Gestão

Prompt de IA: definição de indicadores impulsionam resultados

4 de setembro de 2025

Soluções mais acessíveis, como os modelos de linguagem baseados em IA (a exemplo do ChatGPT), permitem que pequenos e médios lojistas explorem melhor os seus benefícios através da elaboração de bons “prompts”,dentro da definição clara e precisa de indicadores.

A utilização da inteligência artificial (IA) no comércio varejista vem passando por uma rápida evolução nos últimos anos.

Entre os principais recursos que impulsionaram essa transformação, destaca-se o uso dos prompts, que nada mais são do que os comandos ou instruções que o usuário fornece para a IA. Em termos simples, um prompt é a forma de “perguntar” algo à inteligência artificial, guiando-a para produzir uma resposta útil, seja em forma de análise, texto, simulação ou sugestão.

Para que o uso de prompts seja eficiente, é fundamental que eles sejam claros, específicos e contextualizados. Quanto mais informações relevantes o gestor fornecer, mais assertiva será a resposta. Por exemplo, pedir à IA apenas “me ajude a vender mais” gera um resultado vago, enquanto um comando como “me sugira três estratégias para aumentar as vendas de calçados femininos no meu comércio, considerando que 70% do público são jovens de 18 a 30 anos” gera uma resposta mais prática e direcionada.

Definição de indicadores

Para que as respostas da IA sejam realmente aplicáveis à gestão do varejo, o estabelecimento precisa possuir indicadores de desempenho bem definidos. Sem dados concretos — como faturamento, margem de lucro, ticket médio, giro de estoque, taxa de retorno de clientes ou índice de perdas —, a IA terá pouca base para formular análises consistentes. Em outras palavras, a tecnologia é um potencializador da inteligência de gestão, mas depende da qualidade das informações fornecidas pelo próprio negócio.

Veja abaixo cinco exemplos de bons prompts que um gestor de varejo pode utilizar no dia a dia:

  1. Gestão de Estoque

“Analise o meu giro de estoque considerando que vendo em média 300 peças por mês, tenho 1.200 itens em estoque e meu prazo de reposição é de 20 dias. Sugira ajustes para evitar falta de produtos ou excesso parado.”

  1. Precificação Estratégica

“Com base em uma margem de lucro desejada de 25% e no custo médio de aquisição de R$ 50 por produto, quais faixas de preço posso adotar para aumentar a competitividade sem prejudicar a lucratividade?”

  1. Marketing Direcionado

“Crie um calendário mensal de postagens para redes sociais de uma loja de roupas femininas que tem como público-alvo mulheres de 25 a 40 anos, com foco em moda acessível e promoções sazonais.”

  1. Atendimento ao Cliente

“Me dê sugestões de frases e scripts que minha equipe pode usar para oferecer produtos complementares no caixa, aumentando o ticket médio das vendas.”

  1. Análise de Desempenho

“Com base em um faturamento de R$ 80 mil no mês, ticket médio de R$ 120,00 e cerca de 650 clientes atendidos, sugira indicadores adicionais que devo acompanhar para entender melhor o desempenho da loja e estratégias para o seu crescimento.”

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Para o Sindilojas SP, esses exemplos mostram como a IA pode se tornar uma aliada estratégica para o varejo, auxiliando desde a operação até o planejamento de médio e longo prazo. Contudo, é importante reforçar: a inteligência artificial não substitui a gestão humana. Ela atua como um apoio poderoso, capaz de ampliar a visão do gestor e indicar caminhos mais rápidos e embasados.

Assim, o sucesso do uso da IA no comércio varejista dependerá da combinação entre prompts bem elaborados, indicadores confiáveis do próprio negócio e a capacidade do gestor em transformar recomendações em ações práticas.

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